Εφαρμογές υπολογιστικής νοημοσύνης στις γνωστικές επιστήμες

Abstract

Σκοπός της παρούσας πτυχιακής είναι η μελέτη Γνωστικών Διεργασιών της Συναισθηματικής Νοημοσύνης Συσχετισμένες με Πτυχές της Προσωπικότητας και Συμπεριφοράς Φοιτητών και Φοιτητριών των Ελληνικών Πανεπιστημίων και Τεχνολογικών Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων της Χώρας. Έχει ως στόχο την εξόρυξη γνώσης, που προκύπτει βάσει των αποτελεσμάτων, μέσα από τη συμπλήρωση σταθμισμένων ψυχομετρικών κλιμάκων. Εφαρμόζοντας κατάλληλες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων (data mining) πάνω σε ψυχομετρικές κλίμακες μέσω του λογισμικού πακέτου ανοιχτού στατιστικού κώδικα R, χρησιμοποιώντας αλγορίθμους Ανάλυσης Συσχέτισης, Κατηγοριοποίησης και Απομονωμένων Τιμών παράγονται κανόνες γνώσης που με την βοήθεια κατάλληλης ερμηνείας προκύπτουν ασφαλή συμπεράσματα. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν, μετά από στάθμιση και βάση κριτηρίων, παρουσιάζουν τον βαθμό συσχέτισης των δύο ερωτηματολογίων της έρευνας μας καθώς και την συμπεριφορά των φοιτητών στο περιβάλλον τους. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύονται εισαγωγικές έννοιες των Γνωστικών Επιστημών όπως η Υπολογιστική Νοημοσύνη και η Εξόρυξη γνώσης. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στην Ψυχομετρία αλλά και στα είδη των ψυχομετρικών εργαλείων. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύουμε τα ερωτηματολόγια Διαταραχών Προσωπικότητας & Συναισθηματικής Νοημοσύνης. Στην συνέχεια και συγκεκριμένα στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στους κανόνες Συσχέτισης, Κατηγοριοποίησης καθώς και στην Εύρεση των απομονωμένων τιμών αλλά και στον τρόπο λειτουργίας τους. Τέλος, στο πέμπτο κεφάλαιο αναλύονται με χρήση των προαναφερθέντων τεχνικών εξόρυξης γνώσης και εξάγονται αποτελέσματα και συμπεράσματα από τα δεδομένα που αντλήθηκαν ύστερα από την συμπλήρωση σταθμισμένων ερωτηματολογίων.