Ιδρυματικό Καταθετήριο Τ.Ε.Ι. Δυτικής Ελλάδας

Αξιολόγηση και ανίχνευση ψευδών ειδήσεων

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisor ΤΡΙΑΝΤΑΦΥΛΛΟΥ, ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ
dc.contributor.author ΘΩΜΟΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΥ, ΣΠΥΡΙΔΟΥΛΑ (1693)
dc.contributor.author ΔΡΙΤΣΑ, ΧΡΥΣΟΥΛΑ (1377)
dc.date.accessioned 2022-03-14T06:07:46Z
dc.date.available 2022-03-14T06:07:46Z
dc.date.issued 2022-03
dc.identifier.uri http://repository.library.teimes.gr/xmlui/handle/123456789/10106
dc.description.abstract Το αντικείμενο απασχόλησης και μελέτης της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας είναι το φαινόμενο της παραπληροφόρησης και των ψευδών ειδήσεων στο διαδίκτυο και συγκεκριμένα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μελετάτε σε βάθος το φαινόμενο των ψευδών ειδήσεων, το οποίο έχει όλο ένα και περισσότερες εμφανίσεις τα τελευταία χρόνια. Στη σύγχρονη κοινωνία στην οποία ζούμε, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν καθημερινή επίδραση στους ανθρώπους. Εκτός από τα πολλά θετικά στοιχεία που παρουσιάζονται με τη χρήση του διαδικτύου, υπάρχουν και αρκετά μειονεκτήματα από την αλόγιστη χρήση του. Ένα από αυτά είναι και η παραπληροφόρηση. Το φαινόμενο των ψευδών ειδήσεων αποτελεί πλέον μια μάστιγα, η οποία βρίσκεται σε όλο το εύρος του διαδικτύου και η μετάδοση τους πραγματοποιείται με ταχύτερους ρυθμούς. Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη του φαινομένου των ψευδών ειδήσεων. Συγκεκριμένα, αναπτύσσονται οι μέθοδοι που βοηθούν και συμβάλουν στην διαδικασία ανίχνευσης αυτών. Για το λόγο αυτό θεωρείται σχεδόν απαραίτητο να αναφερθούμε στον κλάδο της Μηχανικής Μάθησης – Machines Learning και στις αντίστοιχες μεθόδους της. el
dc.language.iso el_GR el
dc.publisher ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ el
dc.title Αξιολόγηση και ανίχνευση ψευδών ειδήσεων el
dc.type Πτυχιακή Εργασία el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναζήτηση στο Καταθετήριο


Σύνθετη αναζήτηση

Πλοήγηση

Ο λογαριασμός μου