Αξιολόγηση και ανίχνευση ψευδών ειδήσεων

Abstract

Το αντικείμενο απασχόλησης και μελέτης της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας είναι το φαινόμενο της παραπληροφόρησης και των ψευδών ειδήσεων στο διαδίκτυο και συγκεκριμένα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μελετάτε σε βάθος το φαινόμενο των ψευδών ειδήσεων, το οποίο έχει όλο ένα και περισσότερες εμφανίσεις τα τελευταία χρόνια. Στη σύγχρονη κοινωνία στην οποία ζούμε, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν καθημερινή επίδραση στους ανθρώπους. Εκτός από τα πολλά θετικά στοιχεία που παρουσιάζονται με τη χρήση του διαδικτύου, υπάρχουν και αρκετά μειονεκτήματα από την αλόγιστη χρήση του. Ένα από αυτά είναι και η παραπληροφόρηση. Το φαινόμενο των ψευδών ειδήσεων αποτελεί πλέον μια μάστιγα, η οποία βρίσκεται σε όλο το εύρος του διαδικτύου και η μετάδοση τους πραγματοποιείται με ταχύτερους ρυθμούς. Στόχος της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η μελέτη του φαινομένου των ψευδών ειδήσεων. Συγκεκριμένα, αναπτύσσονται οι μέθοδοι που βοηθούν και συμβάλουν στην διαδικασία ανίχνευσης αυτών. Για το λόγο αυτό θεωρείται σχεδόν απαραίτητο να αναφερθούμε στον κλάδο της Μηχανικής Μάθησης – Machines Learning και στις αντίστοιχες μεθόδους της.