Επιτομή:
Με τις νέες επένδυσης που έχει φέρει η απορρύθμιση του τομέα της ηλεκτρικής ενέργειας
στην Ελλάδα τα τελευταία χρονιά, επιδιώκεται κάθε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα με την
πρόβλεψη τιμής είναι ένα από τα μεγαλύτερα. Στα πλαίσια της πτυχιακής ερευνήθηκαν διάφορα
μη ιδιόκτητα δεδομένα και εκπαιδεύτηκαν ένας αλγόριθμος πολλαπλής γραμμικής
παλινδρόμησης, ένας αλγόριθμος k-πλησιέστερων γειτόνων, ένα μοντέλο XGBoost, ένα LSTM και τέλος βρέθηκε ο μέσος ορός τον αποτελεσμάτων τους ως την τελική πρόβλεψη. Επίσης αναπτύχθηκε πλατφόρμα απεικόνισης δεδομένων και API.
