dc.description.abstract |
Με την ραγδαία ανάπτυξη του διαδικτύου και των τεχνολογιών της πληροφορικής, έχουμε φτάσει σε ένα σημείο όπου μπορούμε να έχουμε πρόσβαση στο διαδίκτυο σχεδόν σε όλους τους χώρους όπου παρευρισκόμαστε και με οποιοδήποτε μέσο, από προσωπικό υπολογιστή μέχρι και κινητό τηλέφωνο, κάτι που δεν θα φανταζόμασταν τόσο εύκολα μερικά χρόνια πριν. Αυτή η ραγδαία ανάπτυξη επιφέρει και έναν τεράστιο όγκο από δεδομένα, καθώς ο κάθε χρήστης πλοηγείται και δραστηριοποιείται στο διαδίκτυο. Όλα αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται συνήθως στις Βάσεις Δεδομένων. Μέσα από τις Βάσεις Δεδομένων μπορούμε να αντλήσουμε χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν να μας δώσουν τη δυνατότητα να προσδιοριστούν οι θέσεις της αγοράς και να διευκολύνουν τη λήψη αποφάσεων των επιχειρήσεων. Η επιστήμη που ασχολείται με την διαδικασία άντλησης χρήσιμης πληροφορίας από σύνολα ή βάσεις δεδομένων μεγάλου μεγέθους ονομάζεται Εξόρυξη Γνώσης (Data Mining). Η τεχνολογία της Εξόρυξης Γνώσης χρησιμοποιείται συνήθως από οργανισμούς ή τμήματα επιχειρηματικής ευφυΐας και από οικονομικούς αναλυτές, αλλά πλέον η χρήση της επεκτείνεται συνεχώς και σε άλλες επιστήμες όπου γεννιέται η ανάγκη εξαγωγής χρήσιμης γνώσης. Για παράδειγμα: επιχείρηση, ιατρική, οικονομία, ανθρώπινα δικαιώματα, τηλεπικοινωνία κ.λπ. Η Εξόρυξη Γνώσης είναι κράμα της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής εκπαίδευσης και των βάσεων δεδομένων. Η παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως σκοπό να παρουσιάσει στον αναγνώστη τις Βάσεις Δεδομένων, τα Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων και τα εργαλεία που διαθέτουν για την εξόρυξη γνώσης, την Μηχανική Εκπαίδευση και τέλος την Εξόρυξη Γνώσης στην πράξη και τα αποτελέσματα αυτής. |
el |