Κρυπτογράφηση πληροφορίας μέσω επεξεργασίας εικόνας

Abstract

Η ραγδαία ανάπτυξη του διαδικτύου τα τελευταία χρόνια έχει φέρει αλλαγές στο μέγεθος και την ποιότητα του διααθέσιμου περιεχομένου. Οι χρήστες με μια εύκολη αναζήτηση μπορούν να κατακλυστούν απο μεγάλο όγκο πληροφορίων οι οποίες μπορεί να εχούν την μορφή κειμένου, ήχου, εικόνας, βίντεο. Η ευκολία στην χρήση και ο πραγματικά μεγάλος όγκος πληροφορίας συνέβαλε στο να αυξηθεί με γεωμετρική πρόοδο ο αριθμός των νέων χρηστών. Ετσι μεγάλωσε η ανάγκη για προμήθεια όλο και μεγαλύτερου όγκου πληροφορίας. Αυτή η αλλαγή στην ψηφιακή πληροφορία την οδήγησε στην ανάγκη για ανάπτυξη νέων τεχνικών στεγανογραφίας και κρυπτογραφίας για την ασφαλή ανταλλαγή κρυφής πληροφορίας, έννοιες οι οποίες είναι ευρέως γνωστές απο την αρχαιότητα. Σε αυτή την πτυχιακή εργασία παρουσιάζεται και υλοποιείται ένας απο τους πιο δημοφιλείς αλγόριθμους στεγανογράφησης και κρυπτογράφησης ο LSB (Least Significant Bit). Η εφαρμογή του αλγορίθμου που υλοποιήθηκε είναι διαθέσιμη να χρησιμοποιηθεί μέσω γλώσσας υψηλού επιπέδου όπως είναι το Matlab για οποιοδήποτε επιθυμεί να αποκρύψει μια πληροφορία εικόνας σε μια άλλη εικόνα. Η εφαρμογή επίσης υλοποιεί όχι μόνο την απόκρυψη της πληροφορίας αλλά και την αντίστροφη διαδικασία δηλαδή την ανάκτηση της κρυμμένης πληροφορίας. Το περιβάλλον της εφαρμογής είναι απλό και εύχρηστο για τον χρήστη, αφού απαιτεί με ένα παράθυρο διαλόγου της εισαγωγής από τα αρχεία του, την εικόνα που χρειάζεται να κρύψει πληροφορία και μετέπειτα την εικόνα που θέλει να κρυφτεί στην προηγούμενη. Η εφαρμογή λόγω της πειραματικής της προσέγγισης αφού προβεί στην διαδικασία ένωσης, αυτόματα εισέρχεται και στην διαδικασία ανάκτησης της πληροφορίας. Ο χρήστης σαν έξοδο απο το σύστημα δέχεται δύο εικόνες που αποθηκεύονται αυτόματα στον ηλεκτρονικό του υπολογιστή, την στεγανογραφημένη και την ανακτημένη εικόνα για περαιτέρω χρήσεις. Τέλος στο θεωρητικό μέρος της πτυχιακής, αφού παρουσιάζονται κάποιες θεωρητικές πληροφορίες για την στεγανογραφία και τις ψηφιακές εικόνες , πραγματοποιούνται κάποια σενάρια εισόδου πληροφορίας εικόνας στην εφαρμογή.