dc.description.abstract |
Η συλλογή και καταγραφή δεδομένων έχει ξεκινήσει από την αρχή της ανθρωπότητας, έχοντας πάντα στόχο την διευκόλυνση του ανθρώπινου είδους. Ωστόσο, εξαιτίας των γρήγορα αυξανόμενων τεχνολογικών δραστηριοτήτων που εκτυλίσσονται γύρω μας καθημερινά, η ταχύτητα με την οποία δημιουργούνται είναι φαινομενική και ο όγκος απερίγραπτος. Αυτά τα τεράστια σύνολα δεδομένων μας έχουν φέρει στην εποχή των Big Data (Μεγάλα Δεδομένα), μια από τις πιο σημαντικές πτυχές στην ιστορία ανάπτυξης.
Παρόλα αυτά, η εύρεση και αποθήκευση δεδομένων δεν σημαίνει ότι μας παρέχει χρήσιμες και απαραίτητες πληροφορίες. Όσο ο κόσμος μεγαλώνει σε πολυπλοκότητα, τα δεδομένα είναι πλέον δύσκολο να επεξεργαστούν και να αναλυθούν με παραδοσιακούς τρόπους και χρειάζονται τα κατάλληλα εργαλεία για την ανακάλυψη αυτής της κρυμμένης πολύτιμης γνώσης. Αυτό το χάσμα που έχει δημιουργηθεί μεταξύ πληροφορίας και δεδομένων μπορεί να μειωθεί με την εφαρμογή του Data Mining (Εξόρυξη Δεδομένων).
Αυτός ο κλάδος θεωρείται σήμερα ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους στην βιομηχανία των υπολογιστών, καθώς και μια από τις πιο υποσχόμενες διεπιστημονικές εξελίξεις στην τεχνολογία των πληροφοριών. Οργανισμοί, επιχειρήσεις και ιδρύματα αφιερώνουν πολλούς πόρους για την ανάλυση των κολοσσιαίων Βάσεων Δεδομένων τους, ώστε να μπορέσουν να επιβιώσουν στον σημερινό ανταγωνιστικό κόσμο. Η εύρεση χρήσιμων δεδομένων, η ταυτοποίηση κρυμμένων προτύπων και η σωστή εκμετάλλευση της γνώσης που εξάγεται, είναι αυτό που φέρνει την Εξόρυξη Δεδομένων στην πρώτη γραμμή των νέων επιχειρησιακών τεχνολογιών. |
el |