ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΟΣ ΣΕ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ

Abstract

Στην παρούσα πτυχιακή εργασία ασχοληθήκαμε με την ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα κοινωνικών δικτύων με μεθόδους μηχανικής μάθησης. Την ανάλυση συναισθήματος τη χωρίσαμε σε τρεις κατηγορίες: θετικό, αρνητικό και ουδέτερο συναίσθημα. Για την διεξαγωγή της εργασίας αυτής χρησιμοποιήσαμε 1340 περίπου σχόλια χρηστών από αναρτήσεις που είχαν γίνει στα κοινωνικά δίκτυα, ένα από τα πιο δημοφιλή λογισμικά μηχανικής μάθησης το Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) καθώς επίσης και μερικές εντολές της γλώσσας προγραμματισμού Python. Την ανάλυση συναισθήματος σαν πρόβλημα μπορούσαμε να το προσεγγίσουμε με διαφορετικούς τρόπους, ωστόσο εμείς στη συγκεκριμένη εργασία προσεγγίσαμε το πρόβλημα αυτό με τη μηχανική μάθηση (machine learning). Η μηχανική μάθηση δίνει στους υπολογιστές (μηχανές) την δυνατότητα να μαθαίνουν με έναν τρόπο που μοιάζει με την λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου.