Επιτομή:
Στα πλαίσια αυτής της πτυχιακής εργασίας χρησιμοποιήθηκε η έξυπνη εφαρμογή τηλεφώνου PlantDisease, που αναπτύχθηκε για WindowsPhone 8/8.1 και άλλες έξυπνες συσκευές, είναι αποκλειστική πατέντα ευρεσιτεχνίας του κυρίου Νικόλαου Πετρέλλη.
Η παρούσα πτυχιακή διαπραγματεύεται τη διάγνωση ασθενειών των φυτών μέσω αυτής της εφαρμογής. Λειτουργεί σε περιβάλλον Visual Studio και διαθέτει μια τεχνική εξομοίωσης και επεξεργασίας εικόνων μέσου του Emulator της εφαρμογής.
Έχει τη δυνατότητα, εισάγοντας φωτογραφίες από ασθένειες π.χ. φυτών να αναγνωρίζει τα στίγματα στα φύλλα και η διάγνωση γίνεται με βάση τον αριθμό κηλίδων, την περιοχή και τα χρωματικά τους χαρακτηριστικά τα οποία συγκρίνονται με προκαθορισμένα όρια ώστε να επιλεγεί η αντίστοιχη ασθένεια.
Αρχικά χρειάστηκε η εγκατάσταση της εφαρμογής και στη συνέχεια η συλλογή υλικού, για την υλοποίηση της έρευνας με σκοπό την εκπόνηση αυτής της εργασίας, φωτογραφήθηκαν φύλλα ελιάς τα οποία είχαν προσβληθεί από συγκεκριμένες ασθένειες όπως: το Κυκλοκόνιο, την Κερκόσπορα, τη Ξυλέλλα και τον Πυρινοτρίτη.
Χρησιμοποιήθηκαν από είκοσι φωτογραφίες για κάθε ασθένεια. Σε πρώτο στάδιο αναλύθηκαν πέντε φωτογραφίες από κάθε ασθένεια για τύπους κανονικοποίησης εικόνας που περιγράφονται στα [1-5] .
Μετά την καταγραφή των αναλύσεων, εξήχθησαν αυστηρά κι ελαστικά όρια των οποίων τη σημασία θα εξηγήσουμε παρακάτω. Οι τιμές που προέκυψαν μετά τον υπολογισμό με πρόσθεση ή αφαίρεση 10 βαθμών έγιναν κλάσεις, οι οποίες ενσωματώθηκαν στον κώδικα και πραγματοποιήθηκε ανάλυση με τους δύο τύπους κανονικοποίησης στο σύνολο των φωτογραφιών.
Η επιτυχία διάγνωσης των ασθενειών αποτυπώθηκε πλήρως με γραφήματα σε όλους τους παραμέτρους δεικτών.
