Επιτομή:
Τα ηλεκτρονικά συστήματα λογιστικής και ελεγκτικής τα τελευταία χρόνια έχουν δει μια αύξηση της πολυπλοκότητας λόγω του ανταγωνιστικού οικονομικού περιβάλλοντος, αλλά με τη βοήθεια λύσεων ανάλυσης δεδομένων όπως το OLAP και το Data Mining μπορεί να είναι μια πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων, μπορεί να ανιχνεύσει την απάτη και να ανακαλύψει τη γνώση που κρύβεται στα δεδομένα, διασφαλίζοντας ότι αυτές οι πληροφορίες είναι χρήσιμες για τη λήψη αποφάσεων στο πλαίσιο του οργανισμού. Τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων είναι σημαντικά στην ελεγκτική και τη λογιστική. Τα τελευταία χρόνια, ο όγκος και η πολυπλοκότητα των λογιστικών συναλλαγών σε μεγάλους οργανισμούς έχουν αυξηθεί δραματικά. Για τον έλεγχο τέτοιων οργανισμών, οι ελεγκτές πρέπει συχνά να ασχολούνται με ογκώδη δεδομένα και με αρκετά περίπλοκη δομή των δεδομένων. Συνεπώς, οι ελεγκτές δεν μπορούν πλέον να βασίζονται μόνο σε αναφορές ή συνοπτικά εργαλεία στη διαδικασία ελέγχου. Αντίθετα, επιπλέον εργαλεία όπως οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να εξάγουν αυτόματα σημαντικές πληροφορίες από ένα τεράστιο όγκο δεδομένων μπορεί να είναι πολύ χρήσιμες για τους ελεγκτές. Παρόλο που η υιοθέτηση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων στις διαδικασίες ελέγχου είναι ένας σχετικά νέος τομέας, η εξόρυξη δεδομένων έχει αποδειχθεί ότι είναι οικονομικά αποδοτική σε πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές που σχετίζονται με τον έλεγχο. Η ταξινόμησή τους και οι ικανότητες πρόβλεψης τους επιτρέπουν να χρησιμοποιηθούν για τους σκοπούς της πρόβλεψης της πτώχευσης, της εξέλιξης, της ανησυχίας, της πρόβλεψης οικονομικής δυσπραγίας, της ανίχνευσης της απάτης, της εκτίμησης του πιστωτικού κινδύνου και της πρόβλεψης των επιδόσεων των εταιρειών. Οι πληροφορίες αυτές χωρίς τη χρήση εργαλείων εξόρυξης δεδομένων θα ήταν πολύ δύσκολο να επιτευχθούν από τους ελεγκτές. Οι πληροφορίες που λαμβάνονται από τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων έχουν το πλεονέκτημα ότι απαντούν μόνο στο ερώτημα για το τι συμβαίνει, αλλά ταυτόχρονα υποστηρίζουν και δείχνουν γιατί συμβαίνουν ορισμένα πράγματα. Οπότε σκοπός της εργασίας είναι να αναφερθούν πληροφορίες και στοιχεία για την εξόρυξη δεδομένων (data mining) και τις εφαρμογές της στη χρηματοοικονομική λογιστική και ελεγκτική.
