Επέκταση εφαρμογής διάγνωσης δερματικών ασθενειών σε οικόσιτα ζώα

Abstract

Το θέμα της πτυχιακής εργασίας είναι η ανάπτυξη εφαρμογής σε Smart Phone για την διάγνωση δερματικών ασθενειών και παθήσεων σε οικόσιτα ζώα και συγκεκριμένα στις αγελάδες. Η εφαρμογή που χρησιμοποιήθηκε είναι μια δημιουργεία του κυρίου Νίκου Πετρέλλη που αναπτύχθηκε για Windows Phone με έκδοση λογισμικού 8.0 ή 8.1. Την εν λόγο εφαρμογή τρέχουμε σε Windows Phone Emulator μέσω του προγράμματος Visual Studio 2015 με την προσθήκη του απαραίτητου Windows Phone Emulator. Η εφαρμογή αναλύει τα στίγματα στην φωτογραφία την οποία εμείς εισάγουμε σύμφωνα με τις παραμέτρους και τα όρια που εμείς ορίζουμε για το χρώμα του στίγματος, το ελάχιστο μέγεθος του στίγματος, το χρώμα του δέρματος αλλά και το φόντο όπου αυτό υπάρχει. Για την εργασία αυτήν επιλέξαμε την αγελάδα, ένα οικόσιτο ζώο το οποίο χρησιμοποιείται για παραγωγή σε γαλακτοκομικά προιόντα αλλά και για κρέας. Στην εφαρμογή χρησιμοποιήσαμε φωτογραφίες από 4 διαφορετικές ασθένειες τις οποίες αναλύσαμε και στο τέλος βγάλαμε συμπεράσματα για την λειτουργικότητα και αποδοτικότητα της εφαρμογής. Τα πειράματα έγιναν με τρεις διαφορετικούς τρόπους, χωρίς κανονικοποίηση (Normalization 0) και με δύο διαφορετικές κανονικοποιήσεις (Normalization 2 και Normalization 31). Αρχικά χρησιμοποιήθηκαν τέσσερις φωτογραφίες για κάθε ασθένεια για το training της εφαρμογής και μετά η ανάλυση όλων των φωτογραφιών για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Τέλος, αναλύσαμε τα αποτελέσματα από τα πειράματα και βγάλαμε συμπεράσματα σχετικά με τα ποσοστά επιτυχίας της εφαρμογής να αναγνωρίσει τις ασθένειες από τις φωτογραφίες.